Raffael Arcego

Growth Ops / Analista de DadosGrowth Ops / Data Analyst

01 SobreAbout

Conecto dados, automação e estratégia em decisões que aparecem no resultado. I connect data, automation, and strategy into decisions that show up in the bottom line.

Trabalho com growth marketing ops e análise de dados em SaaS. Atuo na fronteira entre o negócio e a operação: organizo e analiso dados, automatizo processos com ferramentas como Zapier e inteligência artificial, e transformo tudo isso em relatórios e insights que apoiam decisões estratégicas.

I work with growth marketing ops and data analysis in SaaS. I operate at the border between business and operations: I organize and analyze data, automate processes with tools such as Zapier and artificial intelligence, and turn all of it into reports and insights that support strategic decisions.

O que me interessa não é o gráfico bonito, e sim a pergunta certa. Antes de escrever qualquer consulta, quero saber: qual decisão essa análise vai mudar? Se a resposta é "nenhuma", volto um passo. Essa disciplina veio de vários casos de uso de relatórios impecáveis serem ignorados e números simples, colocados na frente da pessoa certa, mudarem um trimestre inteiro.

What interests me is not the pretty chart, but the right question. Before writing any query I ask: which decision will this analysis change? If the answer is "none", I take a step back. That discipline came from a lot of cases of watching flawless reports get ignored and simple numbers, put in front of the right person, turn an entire quarter around.

Fora do trabalho, curso Bacharelado em Engenharia de Software na SATC e mantenho projetos de estudo com dados e machine learning, alguns deles publicados neste portfólio.

Outside work, I am pursuing a B.Sc. in Software Engineering at SATC and keep study projects in data and machine learning, some of them published in this portfolio.

Retrato de Raffael Arcego
raffael-arcego.jpg 400 × 400
Base
Based in
Santa Catarina, Brasil
Santa Catarina, Brazil
Fuso
Timezone
UTC−3
Experiência
Experience
1 ano em dados
1 year in data
Idiomas
Languages
Português, Inglês
Portuguese, English
Disponível para
Open to

02 Projetos selecionadosSelected projects

Três projetos, do problema ao número que mudou. Three projects, from problem to the number that moved.

01

Chuva medida pelo sinal do satélite

Rainfall measured from the satellite signal

2026 · Python · XGBoost · pandas · matplotlib

Todo enlace de satélite perde sinal quando chove. Em vez de tratar isso como ruído, dois modelos XGBoost encadeados leem o SNR ruidoso e a geometria do enlace minuto a minuto e transformam a antena num pluviômetro: um detecta o evento de chuva, o outro estima a intensidade em mm/h, em 4 estações e 5 frequências. Uma auditoria dos dados descobriu colunas que revelavam o alvo por fórmula, e elas ficaram fora do modelo de propósito.

Every satellite link loses signal when it rains. Instead of treating that as noise, two chained XGBoost models read the link's noisy SNR and geometry minute by minute and turn the antenna into a rain gauge: one detects the rain event, the other estimates the intensity in mm/h, across 4 stations and 5 frequencies. A data audit uncovered columns that gave the target away by formula, and they were deliberately left out of the model.

Resultado: erro de 0,48 mm/h contra 5,04 da inversão analítica das recomendações ITU-R, dez vezes menor, com F1 de 0,997 na detecção do evento, medido em 90 mil minutos de teste que o modelo nunca viu.

Outcome: 0.48 mm/h error versus 5.04 for the analytical inversion of the ITU-R recommendations, ten times lower, with 0.997 F1 on event detection, measured on 90k test minutes the model never saw.

Ver demonstração interativa → Open interactive demo →

dB mm/h 0h 36h RMSE 0,30 SNR
Sinal caindo, chuva subindo · 36 h de teste Signal dropping, rain rising · 36 h of test data
02

Radar do mercado fitness brasileiro

Brazilian fitness market radar

2026 · Python · pandas · Power BI · dados abertos CNPJ · IBGE

A Receita Federal publica o cadastro de CNPJ inteiro do país, mais de 60 milhões de estabelecimentos em 5 GB de arquivos. Um pipeline em Python filtra as academias em streaming (CNAE 9313-1/00), cruza com a população estimada pelo IBGE e responde quatro perguntas de negócio: quanto o mercado cresce, quanto tempo uma academia vive, quando elas abrem e onde ainda há espaço. Um dashboard em Power BI entrega a visão de gestão sobre a mesma base.

Brazil's federal revenue service publishes the country's entire business registry, over 60 million establishments across 5 GB of files. A Python pipeline stream-filters the gyms (CNAE 9313-1/00), joins them with IBGE population estimates and answers four business questions: how fast the market grows, how long a gym lives, when they open, and where there is still room. A Power BI dashboard delivers the management view on the same base.

Resultado: 81,9 mil academias ativas mapeadas, vida mediana de 3,6 anos, pico de aberturas em agosto e não no janeiro do senso comum, e Santa Catarina liderando o país em academias por habitante, com Florianópolis à frente entre as cidades grandes.

Outcome: 81.9k active gyms mapped, a median lifespan of 3.6 years, openings peaking in August rather than the conventional-wisdom January, and Santa Catarina leading the country in gyms per capita, with Florianópolis first among large cities.

Ver demonstração interativa → Open interactive demo →

SC 55,2 DF RS PR SP academias por 100 mil hab.
Topo do ranking por UF · foto de jun/2026 Top of the state ranking · jun/2026 snapshot
03

Análise de partida de tênis em tempo real

Real-time tennis match analysis

2026 · Python · YOLO · OpenCV · scikit-learn

A partir de um vídeo comum de partida, sem nenhum sensor, uma rede neural detecta os jogadores e a bola em cada quadro. Uma homografia converte a imagem em metros reais de quadra, e a tela mostra tudo ao vivo: mini-mapa, distância percorrida, velocidade, mapa de calor e a contagem de pontos, separada por machine learning.

From an ordinary match video, with no sensors, a neural network detects the players and the ball in every frame. A homography converts the image into real court meters, and everything shows up live on screen: minimap, distance covered, speed, heatmap, and the point count, separated by machine learning.

Resultado: estatísticas de nível de transmissão de TV — metros, km/h e ocupação de quadra por jogador — extraídas de vídeo comum, rodando em tempo real numa máquina sem placa de vídeo.

Outcome: broadcast-grade statistics — meters, km/h, and court occupancy per player — extracted from ordinary video, running in real time on a machine with no GPU.

Ver demonstração interativa → Open interactive demo →

18.7 km/h 62 m
Mini-mapa ao vivo, jogadores e bola Live minimap, players and ball

03 CurrículoRésumé

Raffael Arcego

Growth Ops / Analista de Dados · Criciúma, Santa Catarina, Brasil (UTC−3) · raffaelarcego@gmail.com
linkedin.com/in/raffaelmichels · github.com/raffamichels · www.raffaelarcego.com.br

Resumo

Profissional de dados e operações de growth em SaaS. Atua garantindo que o time de growth marketing opere com mais agilidade, menos fricção e total clareza sobre os dados que realmente importam, conectando dados, automação e estratégia para potencializar resultados. Experiência anterior em análise de dados: tratamento de informações, geração de relatórios e identificação de insights para apoiar decisões estratégicas. Cursando Bacharelado em Engenharia de Software, com base técnica em eletrônica e garantia de qualidade.

Experiência

Growth Ops / Analista de Dadosjan 2026 — atual

Nextfit — SaaS de gestão para negócios fitness · Criciúma, SC

  • Garanto que o time de growth marketing opere com mais agilidade, menos fricção e total clareza sobre os dados que realmente importam.
  • Conecto dados, automação e estratégia para potencializar os resultados do time, usando ferramentas como Zapier e inteligência artificial.
  • Realizo estudos de negócio conforme a demanda dos projetos.
  • Responsável por manter a infraestrutura das landing pages no ar, com foco em SEO e AEO das páginas.
Assistente de Análise de Dadosnov 2025 — jan 2026

Nextfit · Criciúma, SC

  • Organização e análise de dados para apoiar decisões estratégicas.
  • Tratamento de informações, geração de relatórios e identificação de insights que contribuem para a eficiência operacional.
Suporte em Equipamentos | Customer Successabr 2025 — nov 2025

Nextfit · Criciúma, SC

Suporte Técnico | Customer Successmar 2025 — abr 2025

Nextfit · Criciúma, SC

Inspetor de Testesmar 2024 — mar 2025

Tecnnic · Criciúma, SC

  • Garantia da qualidade e confiabilidade de sistemas eletrônicos embarcados para implementos rodoviários e equipamentos de movimentação de carga, conduzindo testes.
Técnico de Montagemmar 2022 — mar 2024

Tecnnic · Criciúma, SC

  • Montagem de placas eletrônicas, cabos e chicotes elétricos, garantindo a qualidade e a precisão em cada etapa do processo.

Formação

Bacharelado em Engenharia de Softwareago 2024 — jul 2028 (em andamento)

SATC — Associação Beneficente da Indústria Carbonífera de Santa Catarina

Curso Técnico em Eletrotécnica2020 — 2021

SATC — Associação Beneficente da Indústria Carbonífera de Santa Catarina

Competências

  • SQL (BigQuery, PostgreSQL) avançado
  • Python (pandas, scikit-learn, XGBoost) avançado
  • dbt e modelagem analítica intermediário
  • Machine learning (algoritmos e modelos preditivos) intermediário
  • Power BI · Metabase · Looker Studio avançado
  • Experimentação e testes A/B intermediário
  • Git, versionamento de análises intermediário
  • Inglês intermediário/avançado — B2

Raffael Arcego

Growth Ops / Data Analyst · Criciúma, Santa Catarina, Brazil (UTC−3, EST+2) · raffaelarcego@gmail.com
linkedin.com/in/raffaelmichels · github.com/raffamichels · www.raffaelarcego.com.br

Summary

Data and growth operations professional in SaaS. Ensures the growth marketing team operates with more agility, less friction, and full clarity on the data that truly matters, connecting data, automation, and strategy to amplify results. Previous experience in data analysis: data processing, reporting, and surfacing insights to support strategic decisions. Currently pursuing a B.Sc. in Software Engineering, with a technical background in electronics and quality assurance.

Experience

Growth Ops / Data AnalystJan 2026 — Present

Nextfit — management SaaS for fitness businesses · Criciúma, Brazil

  • Ensure the growth marketing team operates with more agility, less friction, and full clarity on the data that truly matters.
  • Connect data, automation, and strategy to amplify the team's results, using tools such as Zapier and artificial intelligence.
  • Conduct business studies on demand for ongoing projects.
  • Responsible for keeping the landing page infrastructure up and running, with a focus on SEO and AEO.
Data Analysis AssistantNov 2025 — Jan 2026

Nextfit · Criciúma, Brazil

  • Organized and analyzed data to support strategic decisions.
  • Processed information, produced reports, and surfaced insights contributing to operational efficiency.
Equipment Support | Customer SuccessApr 2025 — Nov 2025

Nextfit · Criciúma, Brazil

Technical Support | Customer SuccessMar 2025 — Apr 2025

Nextfit · Criciúma, Brazil

Test InspectorMar 2024 — Mar 2025

Tecnnic · Criciúma, Brazil

  • Ensured the quality and reliability of embedded electronic systems for road implements and cargo-handling equipment, conducting tests.
Assembly TechnicianMar 2022 — Mar 2024

Tecnnic · Criciúma, Brazil

  • Assembled electronic boards, cables, and wiring harnesses, ensuring quality and precision at every step of the process.

Education

B.Sc. in Software EngineeringAug 2024 — Jul 2028 (in progress)

SATC — Santa Catarina, Brazil

Technical Degree in Electrotechnics2020 — 2021

SATC — Santa Catarina, Brazil

Skills

  • SQL (BigQuery, PostgreSQL) advanced
  • Python (pandas, scikit-learn, XGBoost) advanced
  • dbt & analytical modeling intermediate
  • Machine learning (algorithms & predictive models) intermediate
  • Power BI · Metabase · Looker Studio advanced
  • Experimentation & A/B testing intermediate
  • Git, versioned analyses intermediate
  • English upper-intermediate — B2
  • Portuguese native

04 Carta de apresentaçãoCover letter

Raffael Arcego

Growth Ops / Analista de Dados · Criciúma, Santa Catarina, Brasil (UTC−3) · raffaelarcego@gmail.com
linkedin.com/in/raffaelmichels · www.raffaelarcego.com.br

Santa Catarina, Brasil

Prezada equipe de recrutamento,

Trabalho com dados e operações de growth marketing em SaaS. Meu trabalho se resume em uma frase: garantir que os dados certos cheguem à pessoa certa, no formato certo, antes da decisão ser tomada, com o mínimo de fricção no caminho.

Na Next fit, um SaaS de gestão para negócios fitness, comecei no suporte técnico e no atendimento de customer success, passei pela análise de dados, tratando informações, gerando relatórios e levantando insights para decisões estratégicas e hoje atuo como Growth Ops / Analista de Dados, conectando dados, automação e estratégia para que o time de growth opere com agilidade e clareza. Antes disso, na Tecnnic, trabalhei com montagem e inspeção de testes de sistemas eletrônicos embarcados, onde aprendi o rigor de garantir qualidade em cada etapa do processo.

Procuro um ambiente onde a análise participe da decisão, não apenas a documente. Curso Bacharelado em Engenharia de Software, escrevo com clareza em português e inglês e prefiro entregar cedo e iterar a esperar a análise perfeita.

Agradeço a atenção e fico à disposição para conversar.

Raffael Arcego

raffaelarcego@gmail.com · linkedin.com/in/raffaelmichels · www.raffaelarcego.com.br

Raffael Arcego

Growth Ops / Data Analyst · Criciúma, Santa Catarina, Brazil (UTC−3) · raffaelarcego@gmail.com
linkedin.com/in/raffaelmichels · www.raffaelarcego.com.br

Santa Catarina, Brazil

Dear Hiring Team,

I work with data and growth marketing operations in SaaS. My work comes down to one sentence: making sure the right data reaches the right person, in the right shape, before the decision is made, with as little friction as possible along the way.

At Next fit, a management SaaS for fitness businesses, I started in technical support and customer success, moved into data analysis, processing information, producing reports, and surfacing insights for strategic decisions, and today I work as Growth Ops / Data Analyst, connecting data, automation, and strategy so the growth team operates with agility and clarity. Before that, at Tecnnic, I worked in assembly and test inspection of embedded electronic systems, where I learned the rigor of ensuring quality at every step of the process.

I am looking for an environment where analysis takes part in the decision rather than merely documenting it. I am pursuing a B.Sc. in Software Engineering, write clearly in English and Portuguese, and would rather ship early and iterate than wait for the perfect analysis. Being based in Brazil (UTC−3), my working hours overlap almost entirely with US Eastern time.

Thank you for your consideration. I would welcome the chance to talk.

Raffael Arcego

raffaelarcego@gmail.com · linkedin.com/in/raffaelmichels · www.raffaelarcego.com.br

05 ContatoContact

Uma boa pergunta sobre dados já é motivo suficiente para escrever. A good question about data is reason enough to write.